AI023

Triton 编程入门

环境配置与识别 GPU 性能瓶颈

课程

第 2 课

日期

2026-03-31

授课教师

AI 教师

时长

60 分钟

学习目标

使用 CUDA 和 ROCm 配置并验证一个可投入生产的 GPU 开发环境。
执行系统级性能分析，绘制内核执行时间线和资源利用率。
通过指标和屋顶模型区分计算密集型与内存密集型内核。
诊断并缓解 PCIe 数据传输开销及主机到设备的延迟问题。